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基于显著性检测与权重映射的可见光与红外图像融合算法

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  • 【题名】:基于显著性检测与权重映射的可见光与红外图像融合算法
  • 【年份】:2021
  • 【作者】:江兆银,王磊
  • 【关键词】:图像融合  显著性检测  权重映射  均值滤波  中值滤波  强度变化
  • 【摘要】:为了解决当前可见光(VI)与红外(IR)图像融合中易出现信息丢失,以及存在伪影等问题,提出了一种显著性检测耦合权重映射结合的VI与IR图像融合算法。分别对VI和IR图像进行二尺度分解,得到基础层和细节层。为了提高VI和IR融合效果,定义了一种显著性特征检测方法,在每个源图像上应用均值滤波以减小像素与其相邻像素之间的强度变化,以完成平滑处理。再借助中值滤波来消除每个源图像中的噪声与伪影,较好地保留图像边缘。并通过取均值和中值滤波输出的差异来计算图像的显著性特征,以突出边缘和直线等显著性信息。然后,通过对显著性检测结果完成归一化处理,以构建权重映射,为细节层分配合适的权重。再将基础层和细节层采用不同的规则进行融合,其中,联合权重映射与细节层,得到最终的细节信息,并借助平均融合规则来完成基础层的融合。最后,利用最终基础层和细节层的线性组合来构造新图像。实验表明,与当前多尺度图像融合技术相比,所提算法仅采用两尺度分解,显著提高了融合效率,而且得到的融合图像具有更好融合质量,有效消除了伪影,在融合过程中的信息丢失量更少。
  • 【期刊名】:电子测量与仪器学报
  • 【分类号】:TP391.41
  • 【期号】:第1期
  • 【资金项目】:山东省重点研发计划(2019GGX101066);山东省计算机网络重点实验室开放课题基金(SDKLCN-2012-01);江苏省自然科学基金(BK20131097)资助项目
  • 【作者单位】:扬州市职业大学信息工程学院;山东科技大学计算机学院
  • 【页码】:174-182
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