您现的位置:首页 > 数据库检索 > 中文期刊 

基于熵率聚类的超像素机器视觉与缺陷检测算法*

加收藏
  • 【题名】:基于熵率聚类的超像素机器视觉与缺陷检测算法*
  • 【年份】:2021
  • 【作者】:李锋
  • 【关键词】:机器视觉  熵率聚类  超像素  贪婪启发算法
  • 【摘要】:在智能制造中,传统成像技术已经满足不了高精度工业需求。提出了结合熵率聚类的目标分割算法,并且基于超像素的邻边集,建立熵率和平衡项的目标函数,最后通过贪婪启发算法优化并求解该目标函数,得到最优的超像素集合。并设计了基于高斯函数衡量相邻像素的相似性实验,设定相关参数,进行工业制造实际流程检测。最终实验结果表明,所提算法有较好的检测识别效果,在轮廓及内部条纹识别上效果明显,整体识别效果良好,适用于工业制造领域。
  • 【期刊名】:信息技术与网络安全
  • 【分类号】:TP391.41;TP18
  • 【期号】:第2期
  • 【资金项目】:广东省普通高校特色创新项目(2019GKTSCX037);2018-2020教育部职业院校信息化教学研究课题(2018LXA0006)
  • 【作者单位】:广东交通职业技术学院
  • 【页码】:70-73
相关文献
基于逻辑运算离散人工蜂群优化双算法<sup>∗sup>
基于小波神经网络丙烯接枝预测<sup>*sup>
基于YOLOv3算法船舶双目视觉检测定位方法
基于机器视觉和卷积神经网络轨道表面缺陷检测方法
基于机器视觉导光板表面微小缺陷检测
融合传统特征神经网络深度伪造检测算法<sup>*sup>
基于X射线图像LED芯片邦定线断裂缺陷自动检测方法研究<sup>*sup>
大规模MIMO系统中基于TFQMR低复杂度信号检测算法<sup>*sup>
基于Strcmp分解Lorenz混沌图像加密算法<sup>*sup>
获取此文方式
CNKI期刊
维普
下载请求:
   

说明:点击”存到网盘“按钮即收取费用,重复点击不收费,如果下载失败,我们会自动转为文献传递方式处理,稍侯请关注您网盘上该文献的信息,从网盘上下载该文献不用重新付费。