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改进型Gabor自商图算法及其在人脸识别中的应用

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  • 【题名】:改进型Gabor自商图算法及其在人脸识别中的应用
  • 【年份】:2020
  • 【作者】:袁小平,崔棋纹,程干,张侠,张毅,王溯源
  • 【关键词】:人脸识别  Gabor特征  自商图像  光照不变特征  图像增强
  • 【摘要】:光照变化是影响人脸识别系统性能的关键问题之一,针对该问题提出了一种改进的基于Gabor特征的自商图算法。对人脸图像采用改进的加权Gabor滤波器进行平滑的Gabor特征提取,使用自商图像的方法求取图像的光照不变特征;对得到的自商图像用直方图截断等方法进行归一化;在Extended Yale B与CMU PIE人脸库上通过基于皮尔逊相关系数的最近邻方法进行实验。实验结果表明,与传统算法相比,该算法可以大幅度提高人脸识别率。
  • 【期刊名】:计算机工程与应用
  • 【分类号】:TP391.41
  • 【期号】:第5期
  • 【资金项目】:科技部科技支撑项目(No.2013BAK06B08)
  • 【作者简介】:袁小平(1966—),男,博士,教授,博导,研究领域为信号处理,自动化与监测监控等,E-mail:1941@cumt.edu.cn;崔棋纹(1993—),男,硕士研究生,研究领域为图像处理和模式识别;程干(1992—),男,硕士研究生,研究领域为图像处理与机器学习;张侠(1994—),男,硕士研究生,研究领域为计算机视觉;张毅(1994—),男,硕士研究生,研究领域为计算机视觉与图像处理;王溯源(1995—),女,硕士研究生,研究领域为机器视觉。
  • 【作者单位】:中国矿业大学信息与控制工程学院
  • 【页码】:206-213
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