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优化的神经网络算法设计及其在地表发射率反演中的应用*

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  • 【题名】:优化的神经网络算法设计及其在地表发射率反演中的应用*
  • 【年份】:2020
  • 【作者】:成倬治,王文君,闫卓璇,赵俊佳,苗苗
  • 【关键词】:优化的神经网络  遗传算法  反演  地表发射率
  • 【摘要】:利用遗传算法(GA)的全局搜索能力对BP-神经网络进行优化,避免神经网络在训练过程中陷入局部最优解。文章以塔克拉玛干沙漠地区为研究区域,结合2014年11月4日FY-3C/MWRI的观测资料,以优化的神经网络算法对地表发射率进行反演。结果显示,相较于BP-神经网络,优化的神经网络反演地表发射率所得的模拟亮温与观测亮温更接近,对地表发射率反演的精度更高。
  • 【期刊名】:科技创新与应用
  • 【分类号】:P422;TP183
  • 【期号】:第17期
  • 【资金项目】:大学生实践创新训练计划项目(编号:201810300200)
  • 【作者简介】:王文君(1995-),女,硕士,研究方向:卫星资料反演。
  • 【作者单位】:南京信息工程大学数学与统计学院
  • 【页码】:36-38
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