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基于IGWO-BP和超声衰减法的变压器油氧化安定性检测方法研究

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  • 【题名】:基于IGWO-BP和超声衰减法的变压器油氧化安定性检测方法研究
  • 【年份】:2020
  • 【作者】:曹令军,王云会,张轶珠,王昕
  • 【关键词】:变压器油  氧化安定性  超声衰减法  改进灰狼算法  BP神经网络
  • 【摘要】:为实现对变压器油氧化安定性的快速准确检测,提出了基于改进灰狼算法(IGWO)优化BP神经网络和超声衰减法的变压器油氧化安定性检测方法。首先,利用超声波在变换器油中的衰减特性,检测得到超声波的衰减系数等特性参数;然后对灰狼算法的收敛因子进行改进,并利用改进后的灰狼算法优化BP神经网络,得到收敛速度快、全局寻优能力强和预测精度高的IGWO-BP算法;最后,利用IGWO-BP算法训练样本,得到变压器油氧化安定性的检测模型。试验结果验证了方法的可行性。
  • 【期刊名】:电气自动化
  • 【分类号】:TM407;TP18
  • 【期号】:第2期
  • 【资金项目】:国家自然科学基金(61673268)
  • 【作者简介】:曹令军(1969—),男,吉林白山人,高级工程师(副教授),主要从事电力安全生产管理等方面工作。
  • 【作者单位】:国网吉林省电力有限公司延边供电公司;国网吉林省电力有限公司;上海交通大学电工与电子技术中心
  • 【页码】:1-3,104
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