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基于非局部自相似性HOG特征与联合稀疏的遥感目标检测方法

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  • 【题名】:基于非局部自相似性HOG特征与联合稀疏的遥感目标检测方法
  • 【年份】:2020
  • 【作者】:邓梁
  • 【关键词】:遥感图像  目标检测  联合稀疏  非局部自相似性  HOG
  • 【摘要】:遥感图像自动检测飞机由于其在军事和民用航空领域的应用与重要性,成为研究热点,飞机是刚性物体且具有明显几何外观特点,适合应用HOG特征分类,然而HOG特征实现旋转不变困难。针对这一问题,采用了联合稀疏模型,通过构建训练样本原子库,以共享公共稀疏原子的形式进行逼近,然后将逼近最优解作为输出。提出了一种基于非局部自相似性HOG特征与联合稀疏的遥感目标检测方法,首先基于非局部自相似性对HOG特征进行一定的改进,通过强调局部区域的相似,形成非局部自相似性HOG特征,其次将联合稀疏方法作为分类器,最后用非极大值抑制来抑制重叠现象。通过在DOTA数据集上进行的实验来看,该方法与传统HOG特征结合联合稀疏的目标检测算法相比而言精度明显提高了30%以上,召回率也提高了至少18%。
  • 【期刊名】:电子测量技术
  • 【分类号】:TP751
  • 【期号】:第6期
  • 【作者单位】:河海大学计算机与信息学院
  • 【页码】:128-133
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