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一种基于约束依赖性分析的RDFS 模式抽取方法

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  • 【题名】:一种基于约束依赖性分析的RDFS 模式抽取方法
  • 【年份】:2020
  • 【作者】:赵晓非,史忠植,田东平,刘建伟
  • 【关键词】:RDFS(resource description framework schema)  约束  本体抽取  依赖性分析
  • 【摘要】:为了验证RDFS(resource description framework schema)本体的正确性所执行的推理是一项计算开销很大的任务,该任务在附加约束存在的条件下变得更加复杂.提出了一种旨在不改变推理结果的前提下,对RDFS模式进行抽取的方法.该方法基于对约束间的依赖关系进行分析.为了获取RDFS模式的精确语义,首先,将模式元素和约束形式化为一阶谓词逻辑中的析取嵌入依赖;接着,根据约束间的相互影响建立约束依赖图,在此基础上,提出了删除与推理任务无关的边和节点的策略;最后,通过重构造过程获取RDFS子模式.该方法使得推理验证可以在抽取后的小规模本体上进行.实验结果显示,该方法可以显著地提高RDFS本体验证过程的效率,抽取过程的平均耗时为0.60s,与推理检测时间相比几乎可以忽略,而获得的效率提升则为2.00倍~22.97倍不等.
  • 【期刊名】:软件学报
  • 【分类号】:TP181;TP391.1
  • 【期号】:第2期
  • 【资金项目】:国家重点基础研究发展计划(973)(2013CB329502);国家自然科学基金(61035003);江苏省计算机信息处理技术重点实验室开放基金(KJS1737);陕西省科技厅工业攻关项目(2018GY-037)
  • 【作者简介】:赵晓非 (1978-),男,辽宁黑山人,博士,副教授,主要研究领域为语义 Web,分布智能. 史忠植 (1941-),男,研究员,博士生导师,CCF 会士,主要研究领域为人工智能,语义Web,机器学习. 田东平 (1981-),男,博士,副教授,主要研究领域为语义Web,人工智能. 刘建伟 (1979-),女,讲师,主要研究领域为本体工程,语义Web.
  • 【作者单位】:天津工业大学计算机科学与技术学院;中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室
  • 【页码】:344-355
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