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基于交互式可视化的领域知识图谱构建研究

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  • 【题名】:基于交互式可视化的领域知识图谱构建研究
  • 【年份】:2020
  • 【作者】:岳丽欣,刘自强,许海云
  • 【关键词】:交互式  可视化  主题识别  D3  LDA
  • 【摘要】:【目的/意义】基于文献数据的领域知识图谱构建有助于探测某学科领域的主要研究内容及其发展方向,是进行技术创新的基础情报工作,对于研究人员、企业都具有一定的意义。【方法/过程】提出基于交互式可视化技术的知识图谱构建方法,首先基于经典LDA模型进行主题识别,然后基于社会网络分析方法构建领域主题网络识别关键主题词;最后,基于JS(D3工具)绘制可交互的关键主题词关联与检索知识图谱,发现关键主题词的隐含联系,辅助进行领域知识挖掘与分析。【结果/结论】通过对我国医疗健康信息领域进行实证研究,验证了本文提出方法的准确性和有效性。
  • 【期刊名】:情报科学
  • 【分类号】:G353.1
  • 【期号】:第6期
  • 【资金项目】:国家自然科学基金项目“基于科学—技术主题关联分析的创新演化路径识别方法研究”(71704170);中国科学院青年创新促进会的资助(2016159)
  • 【作者单位】:中国人民大学信息资源管理学院;中国科学院成都文献情报中心;中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系
  • 【页码】:145-150
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