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工业物联网中基于边缘计算的跨域计算资源分配与任务卸载

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  • 【题名】:工业物联网中基于边缘计算的跨域计算资源分配与任务卸载
  • 【年份】:2020
  • 【作者】:周鹏,徐金城,杨博
  • 【关键词】:工业物联网  资源分配  任务卸载  跨域
  • 【摘要】:在工业物联网中,现场设备的计算能力有限,基于边缘计算的任务卸载可以有效缓解现场设备的计算压力,提供低时延计算服务。此外,由于网络中不同区域的边缘服务器负载不同,需要合理安排任务卸载以及分配边缘服务器计算资源,从而降低任务完成时延,实现负载均衡。因此,研究了工业物联网中基于边缘计算的任务卸载和资源分配,提出了一种工业物联网中计算任务跨域卸载模型,并构建了一个最小化任务完成时间的混合整数非线性优化问题。将该问题分解为资源分配与任务卸载两个子问题,基于两个子问题特征,通过迭代交替求解,得到资源分配最优解与任务卸载策略。实验结果表明,与不跨域方法相比,所提方法有效地减轻了边缘服务器的负载不均衡,减少了任务完成时延。
  • 【期刊名】:物联网学报
  • 【分类号】:TP391.44;TN929.5
  • 【期号】:第2期
  • 【资金项目】:国家重点研发计划重点专项(No.2018YFB1702300)
  • 【作者单位】:上海交通大学自动化系;系统控制与信息处理教育部重点实验室
  • 【页码】:96-104
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