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非经典条件下的机器学习方法专题前言*

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  • 【题名】:非经典条件下的机器学习方法专题前言*
  • 【年份】:2020
  • 【作者】:高新波,黎铭,李天瑞
  • 【关键词】:机器学习方法  无监督特征选择  机器学习模型  弱监督学习
  • 【摘要】:近年来,随着学术界与工业界在机器学习和人工智能领域投入的关注越来越多,相关技术飞速发展,机器学习已经在社会生活的方方面面获得广泛应用,并产生了巨大价值.随着机器学习模型应用场景的不断扩大,越来越多的问题难以被经典条件下的机器学习方法所解决.新兴的应用场景下,人们往往面临数据模式发生变化、数据特征发生变化、学习任务目标发生变化等动态场景;数
  • 【期刊名】:软件学报
  • 【分类号】:TP181
  • 【期号】:第4期
  • 【作者单位】:西安电子科技大学电子工程学院;南京大学人工智能学院;西南交通大学信息科学与技术学院
  • 【页码】:909-911
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