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基于深度神经网络的5G宽带射频功放数字预失真线性化技术研究

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  • 【题名】:基于深度神经网络的5G宽带射频功放数字预失真线性化技术研究
  • 【年份】:2019
  • 【作者】:刘太君
  • 【摘要】:本报告将讨论使用几种不同的深度神经网络对5G宽带射频功放进行数字预失真线性化的问题。首先回顾采用诸如各种径向基函数神经网络、前馈神经网络等传统神经网络对射频功放进行数字预失真线性化时所表现出的性能差异。在此基础上,重点讨论如何使用卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长短期神经网络(LSTM)、对抗神经网络(GAN)等深度神经网络对5G宽带射频功放进行数字预失真线性化。最后,通过一些在5
  • 【会议名称】:2019年全国微波毫米波会议
  • 【载体】:2019年全国微波毫米波会议论文集(下册)
  • 【会议地点】:中国广东广州
  • 【总分】:17000
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