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基于大数据关联挖掘的油浸式变压器故障推演可视化系统设计

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  • 【题名】:基于大数据关联挖掘的油浸式变压器故障推演可视化系统设计
  • 【年份】:2019
  • 【作者】:彭鹏,邵宇鹰,王海峰,罗潇,施维然,顾天
  • 【关键词】:变压器  故障推演  关联规则  虚拟现实
  • 【摘要】:电力变压器,特别是油浸式电力变压器的工作状态是评估其运行安全可靠性的重要参考。多年的现场变压器设备运行经验使得各个电力公司积累了不同运行环境、不同电压等级下相当数量的电力变压器历史故障信息和典型案例。通过大数据分析挖掘技术对电力变压器工况的典型状态量故障类型与故障征兆进行故障隐患-故障征兆的双向推演和关联规则挖掘检索,建立高效智能的电力变压器故障诊断模型与案例数据检索管理系统,利用虚拟现实技术实现
  • 【会议名称】:2019智能电网新技术发展与应用研讨会
  • 【载体】:2019智能电网新技术发展与应用研讨会论文集
  • 【会议地点】:中国江苏南京
  • 【总分】:17000
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